학생 활동·수상 소식
NEW 기계공학과 소상연, ‘KSPHM-KIMM 기계 데이터 챌린지' 우수상
- 2025-07-02
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우리 학교 기계공학과 소상연 학생(20학번)이 ‘KSPHM-KIMM 기계 데이터 챌린지' 우수상(3등)을 수상했다.
한국 PHM학회와 한국기계연구원이 공동 주관한 ‘KSPHM-KIMM 기계 데이터 챌린지'는 지난 6월 24일 제주에서 열렸다. 이번 경진대회는 기계 산업의 자율화와 AI 기반 예측진단 기술 역량을 위해 마련되어 베어링 진동, 고장이력, 운전 조건 등 실제 산업현장에서 수립된 데이터를 활용해 참가자들이 고장 예지(잔여수명 예측) 알고리즘을 개발해 겨루는 형식으로 진행됐다.
소상연 학생은 시간 도메인과 주파수 도메인 기반의 물리 특성을 활용하여 고속 푸리에 변환(FFT)과 이산 웨이블릿 변환(DWT) 기법을 통한 다양한 주파수 대역의 에너지 분포를 모델 입력에 반영했다. 지도는 기계공학과 이문구·전용호 교수가 맡았다.
또한 시계열 데이터 처리에 강점을 지닌 Transformer 구조를 기반으로 직접 모델을 설계하고, Self-Attention 메커니즘을 활용해 시간 흐름 속 패턴을 효과적으로 학습할 수 있도록 구성했다. 물리 기반 특징과 딥러닝 임베딩 정보를 융합함으로써 정교하고 강건한 예측 성능을 구현했다는 점에서 높은 평가를 받아 수상의 영광을 안았다.
소상연 학생은 “기계공학과 인공지능을 융합해 의미 있는 결과를 만들 수 있어 뜻깊은 경험이었다”며 “앞으로도 인공지능을 적극 활용해 더욱 복잡한 문제를 해결해 나가고 싶다”라고 전했다.